机器算法在电气设备故障预警及诊断中的运用研究
作者：刘继伟
单位：重庆长征重工有限责任公司
随着我国科学技术的不断发展,机器算法被广泛应用在电气设备故障预警及诊断中,且效果十分良好。机器算法能够防止电气设备的故障恶化,且可以有效避免电气设备恶化后对电网造成的伤害,防止电网出现不可修复的损伤,其对于电力系统的稳定运行有着重要的作用。就目前情况来看,我国机器算法应用在电气设备故障预警及诊断中主要包括了误差反向传播(EBP)、深度学习(RNN)、传递神经网络和神经网络、支持向量机(SVM)等。本文对机器算法在电气设备故障预警及诊断中的运用进行研究,简述机器学习的发展及应用,介绍机器算法在电气设备故障预警及诊断中的运用,以供参考。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
研究与探索_生产管理与维护
分类号：
TM507;TP18
页码：
70-71